Comment Insuretech peut vous aider à souscrire une assurance-vie

Insuretech assurance-vie

En ce qui concerne l'assurance-vie, beaucoup de femmes de la génération Y comprennent le risque financier de ne pas en avoir, le besoin, mais peuvent ne pas savoir de quel type de police elles ont besoin ou comment se le procurer. Les obligations actuelles, telles que les prêts étudiants, les hypothèques et autres dettes, peuvent également constituer des obstacles. Il en va de l'abordabilité et de la part du portefeuille. Le manque de prise de conscience quant à ce dont ils ont besoin pour assurer leur avenir financier et à la manière de le faire est tout aussi gênant.

Comme je l'ai appris lors de la transformation digitale de mon entreprise, la technologie pourrait aider à lever plusieurs de ces obstacles et permettre aux assureurs de créer une expérience client personnalisée incluant une prise de conscience des problèmes politiques et un engagement continu. L'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage automatique sur des sources de données riches et le traitement du langage naturel, ainsi qu'un environnement intégré piloté par une interface de programmation d'applications sont les composants technologiques clés dans ce contexte.

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assons aux sources de l'assurance-vie: quel est le but? À la base, l'assurance procure la tranquillité d'esprit. Cette réalisation fondamentale aidera les assureurs à franchir les obstacles et sera disponible pour aider les Millennials à satisfaire leurs besoins financiers grâce à une approche simple et intuitive. Voici comment la technologie peut aider à éliminer certains obstacles pour les millénaires qui souhaitent une assurance-vie.

L'engagement du consommateur


  Pour les millénaires, leurs réseaux de pairs ou leurs fournisseurs de services peuvent être leurs canaux de confiance Les chatbots basés sur l'IA et intégrés aux plateformes de médias sociaux ou aux sites Web de vente au détail peuvent aider les assureurs à faciliter les discussions avec les clients afin de déterminer leurs besoins. Les Chatbots exploitent le traitement du langage naturel pour interagir avec le consommateur tout en appliquant des algorithmes d'analyse des besoins basés sur les produits disponibles pour fournir des options personnalisées. Grâce à ML, les chatbots peuvent être formés en permanence pour améliorer l'engagement des consommateurs.


Un processus de demande plus simple et plus rapide


  Le processus de collecte et de souscription de données pourrait être simplifié, en particulier pour les polices à faible valeur faciale. Au lieu de remplir les applications par les consommateurs, les assureurs, avec leur consentement, pourraient pré-remplir l'application avec des données provenant de sources différentes. Les assureurs pourraient commencer à s’intégrer au nombre croissant d’agrégateurs de données provenant de dossiers médicaux personnels ou de données provenant d’échanges sanitaires. Un algorithme de score de risque concurrentiel pourrait être modélisé sur la base des directives réglementaires et des directives de souscription de l’assureur. Une solution basée sur un moteur de règles associée au score de risque pourrait automatiser le processus de souscription. Il existe également d'autres solutions innovantes maintenant disponibles pour automatiser la souscription. Par exemple, Chronos de Lapetus Solutions simplifie la souscription en utilisant des selfies. Grâce à une architecture ouverte, les assureurs peuvent s’intégrer à un écosystème de partenaires grâce auquel les API standard peuvent réaliser la soumission des contrats en moins de cinq minutes.
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